Внутренние документы Microsoft за 2024 год показывают, что компания располагала 5 ГВт мощностей ЦОД. Сейчас совокупная мощность может достигать 10 ГВт, но неизвестно, сколько из них обслуживают ИИ-сервисы. Microsoft утверждает, что большая часть капитальных затрат идёт на ИИ-инфраструктуру.
С 2022 года компания вложила около $280 млрд в земли, здания и ИИ-оборудование. Только за последний квартал — более $41 млрд. Однако точное количество построенных ЦОД оценить сложно.
Расследование The Guardian выявило расхождения между заявленными мощностями и фактическим числом чипов. Microsoft планировала установить 1,8 млн ИИ-ускорителей к концу 2024 года, но развернула лишь 2,2 млн — вдвое меньше прогнозов экспертов.
Крупные проекты, например Fairwater в Висконсине, ещё не полностью запущены. Спутниковые снимки показывают, что работает лишь часть объекта, хотя Microsoft заявляла о вводе в эксплуатацию.
Если предположить 10 ГВт ИИ-мощностей, потребовалось бы около 6,4 млн ускорителей. Но по оценкам, в 2024 году мощность составляла 1,23 ГВт, и для роста на 5 ГВт нужно около 4 млн чипов. Эксперты советуют доверять независимым данным.
Внутренние документы указывают на меньшее количество чипов NVIDIA Blackwell, чем ожидалось. По косвенным данным, у Microsoft должно быть около 1 млн таких чипов, но установлено меньше половины. Глава компании Сатья Наделла называет главной проблемой дефицит электроэнергии и строительные задержки.
Не все чипы — ИИ-ускорители. Сервер с восемью H100 потребляет до 10 кВт. Если разделить 8 ГВт на 10 кВт, получится 800 тыс. серверов или 6,4 млн чипов. Эксперты считают это консервативной оценкой, так как компании часто перегружают ЦОД.
Собственная отчётность Microsoft показывает рост мощности на 5 ГВт. Сейчас компания говорит о сотнях ЦОД на пяти континентах. Расхождения могут означать, что новые дата-центры не введены или не хватает чипов.
Представитель Microsoft назвал оценки The Guardian неточными, основанными на ошибочных предположениях. В The Guardian использовали методику деления общей мощности на энергопотребление ускорителя (H100 — 700 Вт). При 10 ГВт это дало бы 12 млн чипов, но у Microsoft есть и менее мощные A100, и более энергоёмкие Blackwell.
Некоторые эксперты считают, что строительство идёт медленнее ожидаемого. Источники внутри компании подтвердили, что за год количество ИИ-чипов почти не изменилось. Частично это может объясняться партнёрством с OpenAI, чьи ЦОД могут не учитываться во внутренних документах.