Российские клиенты крупнейших облачных платформ резко увеличили использование зарубежных больших языковых моделей в 2026 году. Об этом сообщает «Коммерсантъ» со ссылкой на данные Yandex AI Studio, MWS GPT и Cloud.ru.
На платформе MWS GPT потребление ресурсов китайских ИИ-моделей за первое полугодие 2026 года выросло в 11 раз и достигло 400 млрд токенов. Лидером стала Alibaba Qwen с показателем 261,1 млрд токенов.
Второе место заняла модель Zhipu AI GLM с результатом 91,2 млрд токенов. Третье место у Moonshot AI Kimi — 81,4 млрд токенов, которая потеснила ранее популярную DeepSeek.
На платформе Cloud.ru потребление ИИ-моделей за неполные восемь месяцев 2026 года выросло в 18 раз, однако точные абсолютные цифры в компании не раскрыли.
В MWS Cloud отметили, что российские компании наращивают использование китайских ИИ-моделей быстрее, чем американских. По функциональности китайские разработки сравнялись с американскими и теперь применяются для решения самых сложных задач.
На платформе Yandex AI Studio потребление открытых китайских моделей год к году выросло в пять раз. Общий объём потребления ИИ-ресурсов за первое полугодие 2026 года составил 594 млрд токенов — в 18 раз больше показателя прошлого года.
Модели самого «Яндекса» заняли 54% от общего потребления ресурсов на платформе.
Китайские Alibaba Qwen и DeepSeek получили доли в 21,2% и 13,5% соответственно. Открытая американская модель OpenAI GPT-OSS довольствовалась лишь 7,5% потребления.
Глава «Сбербанка» Герман Греф в июне заявил, что Россия отстаёт от Китая в сфере ИИ на шесть-восемь месяцев, а США опережают Китай ещё на полгода. По его словам, этот разрыв не критичен — Россия входит в первую пятёрку стран мира по развитию искусственного интеллекта.