Sonata

Стартап River AI сооснователя xAI привлёк $1,1 млрд на персональных ИИ-агентов

image source

Стартап River AI, основанный сооснователем xAI Игорем Бабушкиным, привлёк $1,1 млрд в раунде seed/Series A. Раунд возглавили General Catalyst и AMP PBC, также участвовали Nvidia, AMD Ventures, Y Combinator и Temasek.

AMP PBC — инвестфирма, специализирующаяся на ИИ, основанная в 2026 году бывшим партнёром Andreessen Horowitz Анджни Мидхой, который ранее поддерживал такие проекты, как Black Forest Labs, Mistral AI, LMArena и OpenRouter.

River вышла из режима stealth в июне с амбициозной миссией. Бабушкин, работавший ранее в DeepMind и OpenAI, хочет пересобрать ИИ с нуля, начав с методов обучения моделей.

Цель — превратить агентов в персонально обучаемых помощников, а не в замену людей на рабочих местах, как это делают другие лаборатории ИИ.

«Чтобы добиться этого, нужно перестроить весь стек: обучение, модели, продуктовый слой и новое железо, позволяющее личному ИИ находиться рядом с пользователем», — написал он в блоге запуска.

Он описывает будущих агентов не как разовых помощников по задачам, а как «ангелов-хранителей» — тихо присутствующих рядом, работающих в интересах конкретного человека и принадлежащих только ему.

River уже предлагает API с оплатой за 1 млн токенов, тариф зависит от используемой открытой модели. API поддерживает обучение через reinforcement learning (RL) и LoRA-дообучение.

Этот продукт задуман как альтернатива промпт-инжинирингу. Компания заявляет: «Промпт управляет моделью, которой вы не владеете и не можете улучшить. River позволяет обучать открытые модели и делать их по-настоящему своими».

Хотя размер раунда выглядит чрезмерным для молодой компании и говорит о перегретости рынка ИИ, момент для запуска River выбран удачно. Бизнес всё чаще хочет контролировать свои ИИ-модели, комбинируя разные варианты, включая открытые веса.

River обещает решить проблему постобучения через собственное neocloud-предложение. Компания сообщает: «Любое предприятие может выполнить сложный RL-прогон за 15–20 минут без команды инфраструктуры, экономя 2–4 раза больше, чем при использовании закрытых решений».

Главная идея компании — чтобы у каждого человека были собственные агенты, обученные им самим и работающие в его интересах. Подобная концепция уже реализуется в локальных персональных агентах, например OpenClaw и его производных.

Параллельно Nvidia развивает партнёрства с производителями ПК — Dell, Microsoft и HP — для создания аппаратного обеспечения, готового к работе с ИИ.

Как именно технология River будет отличаться от конкурентов — пока неизвестно. Но стартовый капитал у компании внушительный.

источник

Загрузка страницы