Sonata

Джефф Дин уходит из Google и запускает AI-стартап Discovery Loop

image source

Джефф Дин, один из старейших и наиболее влиятельных руководителей Google, покидает компанию, чтобы основать собственный AI-стартап.

Вместе с ним уходят несколько ведущих исследователей: Санджай Гемават, старший инженер и senior fellow Google; Куок Ле, ключевой AI-исследователь и один из основателей Google Brain; Ориол Виньялс из Google DeepMind.

По данным СМИ, Дин займёт пост CEO. Команда создаёт Discovery Loop — общественно-полезную корпорацию, которая намерена использовать ИИ для радикального ускорения научных исследований.

Компания планирует запускать и итеративно дорабатывать тысячи экспериментов одновременно с помощью алгоритмов. Цель — частично автоматизировать исследовательский процесс и резко расширить масштаб экспериментов.

Отдельное направление — применение ИИ для создания более мощного ИИ. Это так называемое рекурсивное самоулучшение, при котором человек полностью исключается из цикла итераций.

«Наука и инженерия веками двигали общество вперёд, но прогресс опирался на медленные последовательные человеческие итерации, создающие серьёзное узкое место», — говорится в пресс-релизе компании.

Идея ускорения научных открытий с помощью ИИ обсуждается годами, но до недавнего времени оставалась экспериментальным направлением с ограниченным коммерческим применением.

Среди инвесторов — Alphabet, материнская компания Google. Первый раунд финансирования возглавили Radical Ventures и Khosla Ventures. В нём также участвовали Kleiner Perkins, Lightspeed и Doerr Capital.

«Следующий великий рубеж для ИИ — выйти за рамки ответов на вопросы и начать совершать открытия», — заявила команда основателей.

Дин работал в Google с 1999 года и был 30-м сотрудником компании. Он участвовал в создании базовой инфраструктуры поиска — систем краулинга, индексации и обработки запросов.

Также он существенно повлиял на мультимодальные модели Google Gemini и руководил ранними AI-исследованиями компании.

«Мы считаем, что у ИИ есть возможность полнее автоматизировать традиционно трудоёмкий для человека экспериментальный цикл. Вы получите больше экспериментов и более высокого качества», — сказал Дин The New York Times.

источник

Загрузка страницы