Китайские разработчики (DeepSeek, Alibaba) могут перестать публиковать ИИ-модели как open source. Сейчас это практикуется для конкуренции с США, но мешает монетизации. При завоевании аудитории стратегия может измениться.
Закрытие китайских моделей ударит по российским разработчикам, дообучающим их. Вырастут затраты и замедлятся темпы развития, пишет Forbes. Для суверенного ИИ нужен дорогой «стратегический разворот».
России не хватает ЦОД для обучения ИИ мирового уровня. Пока возможны локальные решения. Долгосрочно требуется строительство инфраструктуры. Оценки: 7,8 трлн руб. до 2030 на серверы ЦОД.
Обучение модели как DeepSeek V4 требует ЦОД мощностью 300 МВт (1,2 трлн руб.). Яндекс и Сбер тратят 500 млрд руб./год на ИИ, но в основном на инференс. В Сбере утверждают, что «ГигаЧат» — собственная разработка, превосходящая зарубежные.
Яндекс использует открытые модели (Qwen Alibaba) для обучения Алисы AI. Сбер имеет больше мощностей и может выиграть при закрытии китайских моделей. Возможно объединение ресурсов, но это сложно.
Разработка LLM нерентабельна. Яндекс потратит 150-200 млрд руб. в 2026, Сбер — 300-400 млрд. Три сценария:
рост расходов на доступ к закрытым моделям;
отток пользователей к иностранным моделям;
масштабная программа строительства ЦОД.
0 комментариев