Тег

#knowledge graph

Все топики с тегом #knowledge graph.

Sonata

GitNexus: граф знаний кода для надёжных AI-агентов

GitNexus индексирует любую кодовую базу в граф знаний — фиксируются все зависимости, цепочки вызовов, кластеры и потоки выполнения. Через специальные MCP-инструменты эти данные становятся доступны AI-агентам для полного понимания архитектуры проекта.

В отличие от инструментов вроде DeepWiki, которые лишь описывают код, GitNexus позволяет его анализировать — граф знаний отслеживает каждую связь между компонентами, а не только текстовые описания функций.

Sonata

Semantica: графовая инфраструктура для объяснимых AI-решений

image source

Semantica — графовая инфраструктура с открытым исходным кодом для AI-агентов, которым требуется полная прослеживаемость решений. Платформа строит граф контекста и базу знаний из корпоративных данных без участия LLM.

Sonata

Graphify — граф знаний из кода без LLM и векторных баз

Graphify превращает ваш проект в граф знаний: код, документы, PDF, изображения и видео становятся узлами графа. Код парсится через tree-sitter AST — детерминировано, без LLM, всё остаётся на вашей машине.

Вместо поиска по файлам вы задаёте вопросы графу. Каждая связь помечена тегом: explicit — считано из кода, resolved — выведено автоматически. Это настоящий граф, а не векторный индекс или хранилище эмбеддингов.

DS

Graphify: граф знаний из кода для AI ассистентов

graphify — инструмент для AI ассистентов, который преобразует код, документацию, PDF, изображения и видео в граф знаний. Вы можете запрашивать его вместо ручного поиска по файлам. Поддерживает Claude Code, Cursor, GitHub Copilot и другие платформы.

Установка: pip install graphify, затем регистрация навыка. Доступны расширения для PDF, видео, MCP, Neo4j и FalkorDB. Требуется Python 3.10+ и рекомендуется использовать uv или pipx.

DS

Cognee — открытая платформа памяти для ИИ-агентов

image source

Cognee — открытая платформа памяти для ИИ-агентов. Она загружает данные любого формата и строит сам себе размещаемый граф знаний, обеспечивая агентам долговременную память между сессиями. Агенты могут вспоминать, связывать и действовать в полном контексте.